\ 2017年全球經濟回溫、2018也備受看好\ 似乎正式投資的好時機 ??\ 但是我不會看大盤、挑個股，怎麼辦？\ 那就選擇 #全球型基金 吧 ?\ \ 您只要買一檔基金，就能一網打盡全球值得投資的標的 ? 全台規模最大、歷史最悠久的全球股票型基金 #富蘭克林坦伯頓成長基金 (本基金之配息
來源可能為本金)鎖定金融、能源、醫藥產業。如同巴菲特的投資哲學 ? 嚴選基本面佳、股價卻被低估的大型績優股。\ \ ?圖文好讀版：http://bit.ly/2fszT6g\ ?線上開戶好下單：http://bit.ly/2pN8Bbd\
\ 【紡織產業-小兵轉動全世界】\ \ 弘裕企業公司 開發多功能機能性紡織品 成為品牌大廠指定供應商\ \ http://www.chinatimes.com/newspapers/20170715000288-260204\ \ #弘裕 #國際袋包箱材布料 #葉明洲\
\ 【即時頭條】 摩根士丹利用演算法武裝1.6萬名理財顧問\ \ 請叫他們半機械人。摩根士丹利計劃利用機器學習演算法來武裝其16000名財務顧問，該演算法會提供交易建議，接管一些常規任務，還能在你生日臨近時發送提醒。\ \ 摩根士丹利內部將這一項目稱為「下一個最佳行動」，彰顯出在越來越多的公司推出
機械人顧問這種全自動平台的時代，作為全球最大經紀公司之一的摩根士丹利打算如何進行員工隊伍升級。摩根士丹利的想法是，和只用軟件為普通使用者配置資產相比，有演算法協助的真人顧問對於富裕家庭理財來說是一個更好的解決方案。\ \ 摩根士丹利財富管理部門首席分析和資料官Jeff McMillan稱，摩根士丹利的演算法將根據客戶的生活經歷和市場變化等因素向員工發送多項選擇建議。他說，電話、電子郵件和網站互動將進行分類管理，以便機器學習程式可以跟蹤並逐步改進它們的建議，從而帶來更多的業務機會。\ \ 「我們竭力地想要識別你和你的行為模式，以你正在做的事情為基礎，給你提供一些有價值的、甚至你都沒有要求過的驚喜，」McMillan在接受採訪時表示，「我們並不是想要賣給你什麼，我們是在努力找尋你所想得到和需要的東西。」\ \ 面對成本更低廉的自動化理財服務的競爭，以及Uber和亞馬遜等先驅帶來的較高期待，傳統的證券經濟公司如今也開始規劃他們的數字化未來。事實上，真人理財顧問在面對可能被機器取代的威脅時，最佳的出路恰恰是把這些技術利用起來：演算法加大資料和機器學習。\ \ 過去幾十年來，理財顧問都要和數以百計的客戶建立關係，如今他們面臨的市場資訊以及富裕客戶的個人資訊之多已經到了難以處理的階段。摩根士丹利的計劃是希望通過鼓勵人工的適時介入從而獲取一定的優勢。\ \ 「技術可以幫助他們瞭解市場變化，以及客戶的最新資訊，是否正在考慮抵押貸款，還是在處理長輩的殯葬事宜，或者是想要投資IBM，」 McMillan說，「我們會吸收所有這些資訊，然後根據它們能為客戶產生多少價值以及客戶做出某一交易的可能性大小進行分級管理。」\ \ 摩根士丹利將在7月在500名顧問中進行先行試點，預計年底前全面推廣。\ 其他高科技工具還有：McMillan等人還在研究人工智能助理——就好像經紀商專用的Siri——消化吸收該公司海量的研究報告並回答問題。（摩根史丹利一年編寫的研報達到8萬篇。）此外，摩根士丹利還在研究將電匯等一些程式繁雜的業務自動化，並對客戶檔案建立電子檔案，比如遺囑和退稅檔案等。鑑於現有的理財顧問年齡多比較大了，因此摩根士丹利正請人來為他們提供必要的培訓。\ \ 新技術還意味著數十年來，理財顧問和他們僱主之間的權力平衡可能會首次發生變化。多年以來，頂級顧問跳槽到一家競爭對手就有望收穫數百萬美元的獎金。今年受到監管調整的影響，獎金數量已經大幅下降，據埃森哲董事總經理Kendra Thompson，新技術的推廣還將加劇這一趨勢。撰文/彭博社\ #摩根士丹利 #Uber #AI #人工智能\
信傳媒現場直播Live》公民發聲X內幕直說\ 到底「是誰掏空了台灣？」年輕人起薪只有22K是因為政府財團共謀嗎？\ 《集團化公司治理與財經犯罪預防》作者，前台大教授陳志龍直播詳述對台灣經濟的憂心。\ 邀請你一起來探討台灣的公私領域經濟犯罪到底有多嚴重？政府該如何改革？人民又該如何自救呢？\ \ #經濟
犯罪 #陳志龍 #金管會\ \ ?破解官商勾結：\ 誰掏空台灣？前台大教授陳志龍新書內文摘錄\ https://www.cmmedia.com.tw/home/articles/3758\ \ ? 幫部會首長打分數吧? ！https://goo.gl/K0OHG3
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